Verbinde einen kompatiblen KI-Client mit deinem sellerfox Workspace. Frage nach Umsatz, Gewinn, Rankings und Entwicklungen und vertiefe die Auswertung im selben Dialog.
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Nenne Produkt, Marktplatz und Zeitraum. Dein KI-Client kann die verfügbaren sellerfox-Daten abrufen und für eine Folgefrage erneut darauf zugreifen.
Diese drei Familien verlieren zusammen 4.880 € Umsatz. Nach Rückgang in Euro priorisiert:
−2.340 € Umsatz · +18 % Werbeausgaben
25-l-Variante: Sessions +9 %, Conversion Rate 6,2 % → 4,1 %. Im selben Zeitraum wurde ein Bildwechsel erfasst.
Nächster Schritt: Conversion-Verlauf und Bildwechsel zeitlich abgleichen.
−1.580 € Umsatz · +12 % Werbeausgaben
Beim verfolgten Keyword „Springseil“ fällt der durchschnittliche organische Rang dieser Familie von 7 auf 18. Ihre Sessions sinken um 24 %.
Nächster Schritt: Ranking-Verlauf und weitere verfolgte Keywords der Familie prüfen.
−960 € Umsatz · +9 % Werbeausgaben
Das leichte Set steht für 82 % des Umsatzrückgangs der Familie. Seine Conversion Rate fällt von 8,0 % auf 6,1 %.
Nächster Schritt: Für dieses Set den Tagesverlauf von Sessions und Conversion Rate vergleichen.
Mögliche Folgefrage: Zeig mir für den 25-l-Rucksack den Tagesverlauf von Sessions und Conversion Rate rund um den Bildwechsel.
Schreibgeschützter Zugriff. Du entscheidest, welche Workspaces dein KI-Client lesen darf.
MCP-Verbindung einrichtenVon der Gewinnrechnung bis zur Suchnachfrage: Diese Daten kann deine KI abrufen, vergleichen und im selben Gespräch miteinander verbinden.
Gewinn und Marge auswerten, Kosten nach Gebühren, Werbung und Warenkosten aufschlüsseln und erfasste Einnahmen und Ausgaben durchsuchen.
Produktfamilien und Varianten nach Umsatz, Werbeausgaben, Sessions und Conversion vergleichen – für einzelne Zeiträume oder im Verlauf.
Umsatz, Werbeausgaben und Conversion deiner Amazon-Marktplätze gegenüberstellen und Veränderungen zwischen Zeiträumen erkennen.
Organische und gesponserte Positionen verfolgter Keywords vergleichen und herausfinden, welche deiner Produkte dafür ranken.
Suchnachfrage sowie Klick- und Kaufanteile deiner ASINs auswerten und erkennen, bei welchen Suchanfragen du Anteile gewinnst oder verlierst.
Erfasste Listing-Änderungen und eigene Maßnahmen für Produkte und Zeiträume abrufen und neben Kennzahlenentwicklungen betrachten.
Gespeicherte Kategorie-Ränge deiner Produkte vergleichen und nachvollziehen, wie sich ihr Best Seller Rank (BSR) über die Zeit verändert hat.
Verbundene Marktplätze, verfügbare Berichtszeiträume und mögliche Datenlücken prüfen sowie Definitionen und Einheiten der Kennzahlen nachschlagen.
Teste sellerfox mit deinen Amazon-Daten. Sobald die benötigten Daten verfügbar sind, kannst du einen kompatiblen KI-Client mit deinem Workspace verbinden.